Multiple Linear Regressionby Pigbrain
Multiple Linear Regression
-여러개의 입력 값(독립 변수)을 가지고 출력 값(종속 변수)을 예측하고 싶을 때 사용
Hypothesis Function
- θ0, θ1, … θn 의 최소값을 찾기위해 최소 제곱법, Gradient Descent 등을 수행한다
- Linear Regression에서의 계산 법과 동일하다
-
Cost Function
- Cost Function을 계산하기 위해서는 θ0, θ1, … θn 값이 필요
- 최적의 θ0, θ1, … θn을 찾아 h(x) Hypothesis Function를 완성 할 수 있다
참고
Published 22 July 2015