Multiple Linear Regressionby Pigbrain

Multiple Linear Regression

-여러개의 입력 값(독립 변수)을 가지고 출력 값(종속 변수)을 예측하고 싶을 때 사용

Hypothesis Function

  • θ0, θ1, … θn 의 최소값을 찾기위해 최소 제곱법, Gradient Descent 등을 수행한다
    • Linear Regression에서의 계산 법과 동일하다
  • Cost Function

  • Cost Function을 계산하기 위해서는 θ0, θ1, … θn 값이 필요
    • θ0, θ1, … θn을 구하기 위해서는 Gradient Descent기법을 사용
    • θ0, θ1, … θn은 동시에 업데이트하여 적용해야 한다
  • 최적의 θ0, θ1, … θn을 찾아 h(x) Hypothesis Function를 완성 할 수 있다

참고

Published 22 July 2015